Page 536 - 2026年泸西县两会参阅

借鉴“问题提出教学”的理论构思，让人工智能给人提出问题而不仅仅是

回答问题；根据“最近发展区”设计人工智能，让人工智能不断促逼人走

出认知的舒适区和熟悉区，而不是将人的满足和快乐作为人工智能的设

计原则；从“学科教学知识”的成功实践汲取思路，让人工智能把人已经

知道但却不知道如何表达的知识用可视化的方式展现出来；等等。

一言以蔽之，正因为现代人工智能在塑造人的同时，也能被人所塑

造。所以，如果未来教育可以在教、学、管、评、研上践行“授人以知”

的方式，并围绕“授人以知”的目标函数来设计人工智能，而不是曲意迁

就人工智能的“黑箱化应用”，那么，未来世界除了可以收获更多的“好知

之人”，更能收获“好知的人工智能”。这既是人“指导”人工智能的底气所

在，也预示着人在认知层面的最大收获——就像人通过理解自然的“黑箱”

实现自身的认知飞跃一般。

四、“育人为先”：教育何以助人反抗人工智能的“自动化霸权”

1911 年，怀特海（Alfred North Whitehead）曾留下一句格言：“文明

进步通过增加重要任务的数量来实现，而这些任务我们无须思考就能完

成。”这在相当程度上代表了科学家的自动化梦想。建构于控制论之上的

现代人工智能，不仅会进一步提升巩固和放大机器的自动化趋势，更有

可能构成旨在命令人或取代人在决策中作用的自动化装置。相应地，如

果人们接受了人工智能的自动化优势，那么，他们也将必然面临自动化

所包含的“压迫”。其中的道理亦如芒福德（Lewis Mumford）在《机器神

话》（The Myth of the Machine）中所言：“自动化系统在逐步精密化的

同时，也日趋自我满足，同时也日益自我封闭，自成一统。结果它的过

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