Page 534 - 2026年泸西县两会参阅
P. 534
总之，践行“授人以知”的教育方式就是要提醒人们不要在教学方式、学
习方式、管理方式、评价方式以及教研方式上曲意迁就人工智能的“黑箱
化应用”，以便蕴养人们理解人工智能的意愿和能力。
第二，讲好人工智能的教育故事。人工智能除了是可以改变世界的
强大工具和优秀应用，也是值得被所有人细细品味的教育故事。在故事
里，人工智能的成功固然可贺，但它的失败亦不失教育的价值。就像日
本在 1982 年开启的第五代计算机系统项目，虽然这个看似充满潜力的项
目最后并没有实现预期目标乃至被不少人指责为失败的项目，但它却为
日本培养了新一代有潜力的计算机研究人员。在故事里，人工智能的进
步固然可喜，但它的退步仍不失教育的启示。1987 年，IBM 大型机之父
布鲁克斯（Frederick Phillips Brooks）所写的《没有银弹：软件工程的本
质性与附属性工作》（No Silver Bullet—Essence and Accidents of Software
Engineering）一文，不仅粉碎了所有奇迹式的冀望，并告诫后来者“进步
需要正视真正的困难、按部就班、不辞劳苦和养成良好习惯”。此后，计
算机科学家们开始“退一步”研究“计算机在多长时间和多大空间内，才能
计算出一个有意义的结论”，从而发展出了可以支撑“图灵可计算数”的计
算理论。在故事里，人工智能的性能固然重要，但它的概念更不失教育
的旨趣。深度学习作为引领当前生成式人工智能发展的算法基础，虽然
在当下收获了无数的鲜花和掌声。但历史地看，它其实源于 20 世纪 60
年代的神经网络，只不过受制于硬件和算力，以及明斯基（Marvin Minsky）
和帕普特（Seymour Papert）在《感知机》（Perceptron）一书中对神经
网络局限的根本性批评，它的热潮很快就过去了，直到辛顿（Geoffrey
126
