Page 479 - 2026年泸西县两会参阅

做算术题时直接使用计算器得出结果。而真正教会学生解决问题，则是

要引导他们理解为何如此计算，在此过程中培养他们的数感，使他们能

够触类旁通，日后遇到类似问题能自行解决。只有历经这样从量变到质

变的学习过程，学生在未来面对复杂情境时，才能凭借数学直觉精准把

握其中的复杂关系，迎来那个“灵光一闪”的关键时刻。

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数据算法与深层习得：

两种不同的“学习”机制

从技术层面来看，人工智能解决问题主要依赖机器学习、深度学习

等技术，对海量数据进行分析与学习，进而实现模式识别、结果预测或

自动化决策。在医疗诊断、金融风险评估、交通管理等众多领域，人工

智能均能直接为问题提供解决方案。相较之下，利用人工智能来教会学

生解决问题，则更侧重于辅助教学、增强学习体验。其目标并非直接解

答问题，而是强调引导性、互动性与开放性，通过设计情境化学习场景、

定制个性化学习路径，助力学生掌握解决问题的技能，并培育其核心素

养。

直接解决问题的人工智能，需要强大算力和高效算法处理海量数据。

而教会学生学习的人工智能，则需要关注学习科学、认知心理学，具备

更适宜的用户功能和界面、更多的交互设计、更充分的学情理解、更适

切的学习路径设计，还要融入默会知识、场景体验、情感共鸣等人工智

能难以处理的方面。所谓个性化资源推送，只是人工智能在教育领域最

表层的应用，并不代表“学习”必然发生；基于习题、测练数据展开的学

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