Page 543 - 2026年泸西县两会参阅

贡献也便有了可供讨论的现实基础。而这一问题既没有历历可辨的答案，

也没有确凿无疑的证据。究其实质，教育除了可以围绕人工智能推进基

建、购买设备、开设课程、改变教学、研发教材、创新评价乃至重塑体

系以推动人工智能发展，似乎还有必要寻求其他路径。要知道，这些围

绕人工智能所作出的教育投入及其改变，都必须建立在精确、清晰且充

分的技术蓝图之上。若技术蓝图一旦不明或者出现未知错误，教育的作

用不仅事倍功半，还可能徒劳无益。不过，缺乏技术蓝图或者不依照技

术蓝图，并不代表教育就失去了对人工智能发展作出贡献的可能。因为，

人类社会的技术创新除了依靠蓝图之外，还包括思想的途径。何况，科

学革命中最重要的成果无法直接归因于技术革新，而应归功于以开放的

心态重新思考传统信息。加之，教育和技术的竞赛一再表明，更新、更

复杂的长期技术都在奖励思维敏捷、适应性强且往往年轻并受过教育的

人。所以，最终真正撬动人工智能的创新者有可能五花八门且不一而足，

但他们绝不可能是没有受过良好教育之人。由此看来，教育对人工智能

发展的贡献除了可以解释为围绕人工智能所开展的准备工作，亦可表述

为按照“育人为先”的目的办好教育。比如，坚持培养思维敏捷之人，以

开放的心态重新思考那些闻所未闻、匪夷所思的人工智能真相；坚持培

养乐于求知之人，以学习的态度探索未知、复杂、不确定的人工智能未

来；坚持培养多元发展之人，以便从不同经历和视角丰富人工智能的研

究及实践；培养具有跨领域、跨学科、跨情境适应能力的人，以便拥抱

包括但不限于人工智能的未来。

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