Page 503 - 2026年泸西县两会参阅

尽管人工智能技术为教育带来了很多机遇，但也对公平性提出了挑

战。如何让所有学生都能享受到人工智能技术应用带来的好处，成为一

项至关重要的议题。

“算法黑箱”引发的透明度担忧。“算法黑箱”指的是算法的内部逻辑

和决策过程对用户来说是不透明和难以理解的，因此很难检测和纠正其

中的错误，基于这些错误而做出的决策，则可能对公平性产生负面影响。

“算法黑箱”通常通过算法偏见、透明性欠缺等问题凸显出来。具体来说，

由于算法是基于大量数据进行学习和决策的，如果这些数据本身存在偏

见，那么算法很可能会继承并放大这些偏见；当算法的决策过程对用户

不透明时，学生、家长和教师等相关主体则可能难以理解决策的缘由，

进而对决策公正性产生质疑。

技术势差影响应用成本。技术势差主要指不同地区及学校间在技术

条件，即技术基础设施及其所依赖的教育资源方面所存在的差距。技术

条件是影响对人工智能应用的重要变量，不同地区及学校间技术条件的

差异，必然影响其人工智能辅助教学的应用推广。具体来说，部分发达

地区和学校由于具备较为丰富的教育资源和财政经费支持，能够拥有相

对较好的技术基础设施，这些地区和学校就能够更早、更全面地利用人

工智能技术来辅助教学，进而为学生提供更为丰富、高效的学习体验。

反之，偏远地区或经济条件较差的学校则可能无法承担高昂的技术成本，

从而在人工智能教育资源配置方面面临不同的境遇。

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