Page 499 - 2026年泸西县两会参阅
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这种依赖可能导致教与学的“技术依赖症”，而忽视教学过程中的反思和
学习过程中的独立思考重要性。教育的过程，远不止于技术的简单传递，
它更深刻地体现在人与人之间的情感交流与互动之中。过度依赖人工智
能可能导致教育治理的惰性，限制了教育系统的灵活性和适应性。因此，
尽管人工智能在教育领域的应用呈现出不可逆转的趋势，我们仍应当坚
守教育初心，持续聚焦于教育的核心价值和人的全面发展，避免技术过
度主导而削弱教育的育人功能。
数据安全与隐私保护的挑战
斯坦福大学发布的《2024 年人工智能指数报告》指出，技术的不断
进步和广泛运用显著提升生产力，但目前的人工智能技术的推广和应用
也可能受限于技术自身的局限性，并引发隐私、错误信息传播及知识产
权风险等问题。在“人工智能+教育”场景中，数据是驱动人工智能技术发
挥作用的关键因素。如何在利用数据提升教育质量的同时，确保信息安
全和学生隐私不被侵犯，是一个亟待解决的问题。
数据安全的挑战。在数据的收集、存储和传输过程中，确保数据的
安全性至关重要。在教育领域中，所累积的数据不仅涵盖了学生的基础
个人信息，更涉及他们学习过程中的重要记录，如学习进度、学业成绩
以及行为模式等敏感数据。这类信息具有高度的隐私性和敏感性，若不
慎泄露或被恶意利用，将对学生个体的安全构成严重威胁，并可能对整
体教育系统的稳定与健康运行产生不良影响。
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