Page 520 - 2026年泸西县两会参阅
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高技术应用的社会信任度。三是建立跨部门合作监管体系。为了有效解
决数据隐私保护问题，需要加强教育、科技与监管部门的协作。监管机
构应引入第三方评估机制，定期审查教育平台的数据治理行为，确保数
据的合规使用。此外，还应设立具有威慑力的处罚机制，以应对平台的
违规行为。
另一方面，实现技术普惠与教育公平的协同推进。一是加大基础设
施建设与资源配置。为了缩小教育领域的技术鸿沟，政府应加大对经济
欠发达地区和弱势群体的教育资源投入，确保他们能够平等地接触到现
代教育技术。这不仅是硬件设备的配置问题，更重要的是建立一个完整
的技术支持系统，确保低资源地区能够享受到与发达地区同等的教育机
会。二是推动适配性技术研发与应用。技术企业应开发适用于低资源环
境的 AI 工具，确保技术产品不仅能在发达地区应用，还能在经济欠发达
地区有效运行。模块化、低成本的教育技术将是推动教育公平的重要途
径。三是多层次技术素养培训。技术素养的提高是教育公平的关键。为
了确保教师和学生能够平等地利用教育技术，政府和教育机构应设计针
对不同群体的技术培训计划，帮助他们掌握必要的数字技能和信息素养。
四是算法公平性审查与优化。为了确保教育 AI 算法的公平性，应建立系
统性的算法审查机制。算法开发者应避免依赖偏见数据，并采取多样化
的数据集进行训练，减少算法对弱势群体的歧视。
人工智能技术在教育中的应用潜力巨大，但数据隐私与教育公平性
问题已成为制约其可持续发展的瓶颈。通过在技术治理、法律保护和资
源配置方面进行系统化改革，可有效缓解这些问题。未来，教育领域的
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