Page 455 - 2026年泸西县两会参阅

二是要加强教育理论与人工智能技术的融汇支撑，提升人工智能在教育

领域应用的适切性。这也对多学科交叉支撑进一步提出了要求，包括加

强相关基础学科对人工智能技术的理论研究，打开智能涌现的“黑匣”，

构建人工智能的运行原理与机制；还要以此指导人工智能技术在教育领

域的应用更加理性，防止技术依赖、技术滥用等风险；同时要加强教育

学者的参与，积极探索人工智能时代的教育规律，为人工智能技术进行

价值赋能，优化其在教学、学习、学术研究、教育管理等方面的应用效

能。

与此同时，要坚持市场推动与法律约束双轨推进，促进人工智能在

赋能教育时平衡兼顾。从全球范围来看，人工智能服务于教育已经形成

了一定的产业生态框架。其中，欧美国家起步早，占有较大的份额。即

使如此，人工智能教育仍然有较大开拓空间。积极推进人工智能教育发

展，就需要提振各方信心，为人工智能教育发展打造良好的环境；要强

调需求导向和服务导向的技术应用与成果转化，增强人工智能教育产品

的竞争力；构建大中小型企业共存，人工智能教育项目多样化的生态；

同时，关注基础性、标准化的人工智能教育基础产业建设，从国内竞争

走向国际化竞争。

另一方面，人工智能赋能教育应保证公益底色，自觉在伦理道德约

束下发展。主管部门及学校要树立人工智能技术在教育领域应用的基本

法律规范，避免教师、学生数据的过度暴露或不当使用；要加强对教育

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