Page 454 - 2026年泸西县两会参阅

尤其是对学生想象力与创造性思维培养的促进作用。但在具体的课堂实

践与学校环境中还缺乏成熟的、体系化的生成式人工智能技术应用，人

工智能教育研究者应联手一线教师，共同探索强涌现人工智能在高阶教

学与学习任务上的赋能路径及具体举措。

除了探索运用人工智能为教育提供支持，还要关注其与教育制度结

构之间的深层关系。人工智能技术虽然带来了突破时空限制、个性化定

制等新兴教育范式，但是相对于传统教育具有的班级结构、教学顺序、

管理模式等制度要素支持的优势，人工智能教育尚缺乏有效制度支撑，

使得创新效果难以全面发挥。人工智能需要实现与当前教育生态的有效

融合创新，创生从下层任务到上层制度的完全结构，全面赋能教育深化

改革。

需要强调的是，在人工智能赋能教育的历史发展中，多学科的知识、

理论交叉融汇创新是重要的先行环节。但是，当前的人工智能赋能教育

已经越来越呈现出以计算机科学为主导的技术倾向。长期缺乏理论指导

的技术发展易导致价值与目标的缺失，从而使技术野蛮生长、偏离轨道，

也可能导致技术发展后继乏力。为此，当前要大力强化多学科整合下的

理论指导，体现人工智能赋能教育的理性追求。

一方面，人工智能赋能教育需要进一步加强理论基础研究，尤其需

要解决两个关键的理论问题。一是要加强对人工智能的核心技术——智

能涌现能力的理论探索，避免人工智能技术在赋能教育应用中盲目探索；

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