Page 1234 - 2026年泸西县两会参阅

有序发展：在发展中筑牢“安全堤坝”

效率提升与适度超前建设。数据和算力是人工智能创新发展的核心

要素，要充分发挥数据要素的驱动作用，通过合理的数据采集、存储、

管理和分析，挖掘数据价值，为人工智能算法的训练和优化提供坚实支

撑，从而推进创新应用的落地。同时，提升 AI 建设的投资效率至关重要。

在投资过程中，需注重资源的合理配置，避免盲目投入和资源浪费。此

外，适度超前建设数据中心、算力基础设施等，能够为人工智能的全面

发展筑牢数据、算力、算法的坚实基座，为未来技术的迭代升级预留空

间。

主动设计与立法监管保障。AI 的应用过程涉及与人的关系和与其他

AI 的关系，其中包括其权利边界问题。对 AI 权力进行主动科学设计，

明确其在应用中的权利边界、智能代理的权限范围以及决策程度，是实

现人工智能健康发展的重要前提。例如，规定 AI 在处理用户数据时的权

利和义务，明确智能代理在不同场景下的操作权限，以及界定 AI 决策的

适用范围和责任归属，从而使人工智能的应用更加规范、透明和可信赖。

同时，也要注意人工智能技术带来的安全和隐私保护问题。特别是“AI

换脸拟声”等生成式人工智能技术的不当滥用，极易引发违法侵权行为，

严重威胁用户的数据隐私和安全。因此，尽快出台人工智能法，对人工

智能的研发、应用、安全等方面进行全面规范，明确各方的权利和责任，

为人工智能的健康发展提供法律保障。

行业挑战与积极转型应变。AI 应用各个行业带来冲击，各行业要积

极寻求适应时代的 AI 之变。以教育行业为例，传统教育模式与课程体系

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